Facebooks Gesichtserkennung: Richtet die Genauigkeit auf das menschliche Gehirn aus?

Geschrieben von Chevaugn Powell

Steigert die Gesichtserkennung von Facebook die Genauigkeit für das menschliche Gehirn? Dies ist zum aktuellsten Thema in der Welt der Technologie und der sozialen Medien geworden. Der Trend beginnt mit der Übernahme von Face.com durch Facebook im Jahr 2012, das sich auf Gesichtserkennungstechnologien spezialisiert hat. Jetzt entwickelt Facebook eine umfassendere Technologie. Das Forschungsprojekt DeepFace wurde mit fortschrittlicheren Funktionen entwickelt und gilt als genauso genau wie der menschliche Intellekt. Yaniv Taigman ist einer der Entwickler der DeepFace-Technologie, der auch der Gründer von war Face.com. Die neue Gesichtserkennungstechnologie kann Gesichter erkennen, indem verschiedene Bilder im Internet verfolgt werden. Berichten zufolge kann der Mensch Gesichter mit einer Genauigkeit von 97.53% erkennen, die Gesichtserkennung von Facebook jedoch mit einer Genauigkeit von 97.25%. Es ist überhaupt nicht schlecht. In der Tat ist es fast perfekt!

Obwohl DeepFace nur ein Forschungsprojekt ist, fanden es viele Leute hilfreich, da es ein sehr leistungsfähiges Werkzeug für die Transparenz im Cyberraum sein könnte. Das Projekt wurde vom Facebook Al-Forschungsteam in Menlo Park, Kalifornien, entwickelt. Die neue Software wird von einem neuronalen Netzwerk unterstützt, einem einzelnen Programm, das in der Lage ist, Annäherungen an die Zusammensetzung von Neuronen zu kopieren. Es funktioniert durch die Analyse von Daten, wie im menschlichen Gesicht; Es wird eine umfassende Datenrecherche über verschiedene Muster durchgeführt, um ein genaues Ergebnis zu erzielen. Grundsätzlich besteht die Software aus gruppierten Neuronen (neun Schichten tief) sowie der Untersuchung der Verbindungen zwischen den Neuronen und Millionen von Gesichtsbildern im Internet.

Facebooks Gesichtserkennung: Richtet die Genauigkeit auf das menschliche Gehirn aus?

Nach einem harten Untersuchungsprozess werden die gesammelten Daten (Bilder) vorübergehend zu den Synapsen in das System eingespeist, wodurch unter den neun Schichten von Neuronen, die verschiedene Zustände verarbeiten, wie z. B. das Gesicht dicke Brauen hat, deutliche Markierungen erzeugt werden. Wenn die Antwort ja ist, folgt eine Synapse. Sonst folgt es einem anderen Weg. Dies geht der Prozess der Gesichtserkennung.

DeepFace kann Gesichter auf 2 verschiedenen Fotos mit unterschiedlichen Beleuchtungswinkeln identifizieren. Es gab jedoch einen Fall, in dem Facebook versucht, die Öffentlichkeit zu beeindrucken, aber das Ergebnis war nicht wie erwartet gut, als die auf dem Foto erkannte Person kommentierte, dass es nicht er war. Es wurde jedoch eine Erklärung gegeben. Die Software kann wirklich harte Recherchen im Internet durchführen, indem sie ein bestimmtes Foto mit anderen vorhandenen Millionen von Fotos vergleicht und Links zu einem bestimmten Profil erstellt, vorausgesetzt, das Profil enthält Fotos des Eigentümers. Im Allgemeinen erkennt Facebook jedes Mal, wenn ein Benutzer Fotos in sein Profil hochlädt, und fordert den Benutzer mit Tags auf, wenn das System dieselben Übereinstimmungen gefunden hat.

Im Moment sind viele Menschen noch nicht von der Genauigkeit der Gesichtserkennung bei Facebook überzeugt. Bei kontinuierlicher Weiterentwicklung ist jedoch alles möglich. DeepFace befindet sich noch in der Forschungsphase, was bedeutet, dass verschiedene Studien und Tests fortgesetzt werden, bis die Perfektion erreicht ist. Vielleicht ist es nur eine Frage der Zeit.